在 Google 早期，搜索引擎嚴重依賴純文本數據和反向鏈接，通過每月定期刷新（稱為 Google Dance）來建立排名。
從那時起，Google 搜索已成為一種複雜的產品，具有大量算法，旨在推廣滿足用戶需求的內容和結果。在一定程度上，很多 SEO 是一場數字遊戲。我們專注於：
- 排名。
- 搜索量。
- 自然流量水平。
- 現場轉換。
這是因為這些指標通常是我們作為 SEO 專業人士所評判的——並且在大多數情況下，可以跨競爭對手的網站（通過第三方工具）進行衡量。客戶希望排名更高並看到他們的自然流量增加，並且通過關聯，潛在客戶和銷售量也將提高。
當我們選擇目標關鍵詞時，有追求最高搜索量的趨勢和吸引力，但比關鍵詞的搜索量更重要的是其背後的意圖。
還有一種趨勢是對任何搜索量低或沒有搜索量的搜索詞組或關鍵字進行折扣，這是基於它不提供“SEO 價值”的謬論，但這非常依賴於利基市場。
這是製作內容時經常被忽視的等式的關鍵部分，您希望為特定術語排名很好，但內容不僅要相關，還要滿足用戶意圖。
本章不僅會解釋搜索意圖的不同分類，還會解釋：
- 意圖如何與我們選擇產生的內容和網站體驗相關聯。
- 搜索引擎如何根據簡單的查詢輸入建立用戶意圖。
意圖背後的科學
2006 年，香港大學進行的一項研究發現，在初級階段，搜索意圖可以分為兩個搜索目標。
- 用戶專門尋找與他們使用的關鍵字相關的信息。
- 用戶正在尋找有關某個主題的更多一般信息。
可以進行進一步的概括，並且可以將意圖分為搜索者的具體程度和搜索者的詳盡程度。
特定用戶具有狹窄的搜索意圖並且不會偏離此目標，而詳盡的用戶可能圍繞特定主題或多個主題具有更廣泛的範圍。
搜索引擎也在理解這兩種搜索意圖方面取得了長足的進步。Google 的Hummingbird和 Yandex 的Korolyov和Vega只是其中的兩個例子。
Google和搜索意圖
已經進行了大量研究來了解查詢背後的意圖，這反映在 Google 顯示的結果類型上。
Google 的 Paul Haahr 在 2016 年做了一場精彩的演講，從排名工程師的角度研究了 Google 如何返回結果。
在Google 搜索質量評級指南中可以找到相同的“高度符合”量表。
在演示文稿中，Haahr 解釋了用戶在搜索特定商店（例如沃爾瑪）時如何尋找離他們最近的沃爾瑪商店，而不是該品牌在阿肯色州的總部的基本理論。
搜索質量評級指南呼應了這一點。指南的第 3 節詳細介紹了“滿足需求評級指南”以及如何將其用於內容。
量表範圍從完全符合 (FullyM) 到未能符合 (FailsM)，並標記內容是否為色情、外語、未加載或令人不安/冒犯性。
評估者不僅批評他們在網絡結果中顯示的網站，而且還批評特殊內容結果塊 (SCRB)，也就是豐富的片段，以及除“10 個藍色鏈接”之外出現的其他搜索功能。
這些指南中更有趣的部分之一是 13.2.2，標題為：無法完全滿足結果的查詢示例。
在本節中，谷歌詳細說明“沒有明確用戶意圖或主導解釋的模糊查詢”無法獲得完全符合評級。
給出的示例是查詢 [ADA]，它可以是美國糖尿病協會、美國牙科協會或 1980 年設計的編程語言。由於沒有對互聯網或查詢的主要解釋，因此無法給出明確的答案給定的。
具有多種含義的查詢
由於語言的多樣性，許多查詢具有多個含義 – 例如，[Apple]可以是消費電子產品品牌或水果。
Google 通過按查詢的解釋對查詢進行分類來處理此問題。
然後，可以使用查詢的解釋來定義意向。查詢解釋分為以下三個方面：
主要解釋
主要解釋是大多數使用者在搜索特定查詢時的含義。
谷歌搜索評分員被明確告知，主導解釋應該是明確的，在進一步的在線研究之後更是如此。
常見解釋
任何給定的查詢都可以有多個常見的解釋。
谷歌在他們的指南中給出的例子是[汞] – 這可能意味著行星或元素。
在這種情況下，Google 無法提供完全符合使用者搜索意圖的結果，而是會生成在解釋和意圖（涵蓋所有基礎）方面各不相同的結果。
次要解釋
許多查詢也具有不太常見的解釋，這些解釋通常與區域設置相關。
做——知道——去
Do, Know, Go 是一個概念，搜索查詢可以分為三類：Do、Know 和 Go。
然後，這些分類在一定程度上決定了 Google 向其用戶提供的結果類型。
做（事務性查詢）
當用戶執行“做”查詢時，他們正在尋求實現特定操作，例如購買特定產品或預訂服務。
這些對於電子商務網站很重要，例如，用戶可能正在尋找特定品牌或商品。
考慮到我們如何與智能手機和其他技術進行交互，設備操作查詢也是執行查詢的一種形式，並且變得越來越重要。
十年前，Apple 推出了第一款 iPhone，它改變了我們與手持設備的關係。
智能手機不僅僅是一部手機。它按照我們的條件打開了我們對互聯網的訪問權限。
顯然，在 iPhone 之前，我們有 1g、2g 和 WAP——但真正是 3g 出現在 2003 年左右，以及改變我們行為的小部件和應用程序的誕生。
設備操作查詢和移動搜索
2015 年 5 月，移動搜索在全球絕大多數垂直領域都超過了桌面搜索。事實上，2017 年的一項研究表明，57%的流量來自移動和平板設備。
谷歌也與時俱進——兩個適合移動設備的更新和即將推出的移動優先索引是這方面的明顯指標。
互聯網可訪問性的提高還意味著我們能夠根據實時事件更頻繁地執行搜索。
因此，谷歌目前估計其每天處理的查詢中有 15% 是新的並且以前從未見過。
這部分是由於世界擁有新的可訪問性以及全球範圍內智能手機和互聯網普及率的提高。
移動設備不僅在我們的搜索方式上，而且在我們與在線領域的交互方式上都取得了越來越大的進展。
在包括美國、英國、巴西、加拿大、中國和印度在內的許多國家/地區，我們60% 以上的在線時間是通過移動設備進行的。
對移動搜索的一個關鍵理解是，用戶可能也無法通過此設備滿足他們的查詢。
根據我的經驗，在多個垂直領域工作時，許多移動搜索查詢往往更專注於研究和信息，稍後會轉移到桌面或平板電腦以完成購買。
根據 Google 的搜索質量評級指南：
“由於手機可能難以使用，SCRB 可以幫助手機用戶快速完成任務，尤其是對於某些 Know Simple、Visit in Person 和 Do queries。”
移動也是 Google 搜索質量指南的重要組成部分，第二部分的全部內容都專門針對它。
知道（信息查詢）
“知道”查詢是信息查詢，用戶想要了解特定主題。知道查詢與微時刻密切相關。
2015 年 9 月，谷歌發布了微時刻指南，這是由於智能手機普及率和互聯網可訪問性的增加而發生的。
當用戶需要在那裡滿足特定查詢時，就會出現微時刻，這些通常帶有時間因素，例如檢查火車時間或股票價格。由於用戶現在可以隨時隨地訪問互聯網，因此人們期望品牌和實時信息也可以隨時隨地訪問。
微時刻也在不斷發展。知道查詢可以在簡單問題之間有所不同 [湯姆克魯斯多大了] 過於廣泛和復雜的查詢並不總是有一個簡單的答案。
知道查詢幾乎總是在意圖上提供信息。知道/信息查詢在本質上既不是商業性的也不是交易性的。雖然可能存在產品研究的一個方面，但用戶尚未處於交易階段。純信息查詢的範圍可以從 [開車到倫敦需要多長時間] 到 [gabriel macht imdb]。
在某種程度上，這些與直接交易或商業查詢的重要性不同——尤其是電子商務網站。儘管如此，它們確實提供了用戶價值，而這正是 Google 所尋求的。
例如，如果用戶想去度假，他們可能會從搜索 [winter sun holiday Europe] 開始，然後縮小到特定目的地。
用戶將進一步研究目的地，如果您的網站為他們提供了他們正在尋找的信息，那麼他們也有可能向您諮詢。
精選片段和無點擊搜索
豐富的片段和特殊的內容結果塊（即特色片段）已經成為 SEO 的主要部分有一段時間了，我們知道出現在 SCRB 區域可以為您的網站帶來大量流量。
另一方面，出現在零位可能意味著用戶不會點擊進入您的網站，這意味著您不會獲得流量，也不會有機會讓他們瀏覽網站或計入廣告展示次數。
Go（導航查詢）
“Go”查詢通常是品牌或已知實體查詢，用戶希望訪問特定網站或位置。
如果用戶專門搜索阿迪達斯，那麼為他們提供 Puma 將無法滿足他們的需求。
同樣，如果您的客戶想要為競爭對手的品牌詞排名，您需要讓他們質疑為什麼當用戶明顯在尋找競爭對手時 Google 會顯示他們的網站。
定義意圖是一回事，用戶旅程是另一回事
長期以來，客戶旅程是規劃和開發營銷活動和網站的主要活動。
雖然繪製角色並規劃用戶如何瀏覽網站很重要，但有必要了解用戶如何搜索以及他們處於自己旅程的哪個階段。
“旅程”這個詞往往會引發直線路徑的內涵，很多基本的使用者旅程通常遵循著陸頁>表單或主頁>產品頁面>表單的路徑。
我們假設用戶確切地知道他們想要做什麼，但移動和語音搜索為我們的日常生活帶來了新的動力，並以一種與眾不同的方式塑造了我們的日常決策。
這些微時刻直接質疑我們對用戶旅程的理解。
用戶不再以單一方式搜索，而且由於谷歌近年來的發展，沒有單一的搜索結果頁面。
我們可以通過 Google 顯示的搜索結果以及分析來自Google Search Console、Bing Webmaster Tools 和 Yandex Metrica 的專有數據來確定用戶所處的階段。
意圖可以改變，結果和相關性也可以改變
另一件需要記住的重要事情是，搜索意圖和 Google 顯示的結果也可以迅速改變。2016 年 10 月發生的Dyn DDoS 攻擊就是一個例子。
與之前的其他 DDoS 攻擊不同，圍繞 Dyn 攻擊的新聞報導是主流——白宮甚至就此發表了聲明。
在攻擊之前，搜索 [ddos] 或 [dns] 等術語會產生來自 Incapsula、Sucuri 和 Cloudflare 等公司的結果。
這些結果都是技術性的，不適合發現和調查這些術語的新觀眾。
曾經具有商業或交易意圖的查詢很快變成了信息。
在攻擊發生後的 12 小時內，搜索結果發生了變化，變成了解釋 DDoS 攻擊如何工作的新聞結果和博客文章。
這就是為什麼不僅要針對推動轉化流量的關鍵字進行優化，還要針對能夠為域提供用戶價值和主題相關性的關鍵字進行優化。
機器學習和意圖分類
如果隨著時間的推移，大量網站產生不同的內容，並通過營銷等方式影響用戶的搜索行為，那麼查詢的輸出意圖就會發生變化。
隨著時間的推移，機器學習變得更加有效，再加上其他算法，可以改變搜索結果頁面——並引導Google嘗試使用SCRB和其他SERP功能。